基于Intrinsic Time-scale Decomposition算法的扰动信号特征量提取问题研究

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【摘要】

：

由于电能质量扰动信号具有非线性的特点,当下算法无法有效提取电能质量扰动信号,采取Intrinsic Timescale Decomposition算法,可以有效提取电能质量扰动信号的频率、幅值、相

【作者】

：

李芹

【机构】

：

昆明轨道交通集团有限公司

【出处】

：

黑龙江工程学院学报

【发表日期】

：

2017年4期

【关键词】

：

INTRINSIC TIME-SCALE DECOMPOSITION 扰动信号故障分析 Intrinsic Time-scale Decomposition

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由于电能质量扰动信号具有非线性的特点,当下算法无法有效提取电能质量扰动信号,采取Intrinsic Timescale Decomposition算法,可以有效提取电能质量扰动信号的频率、幅值、相位等特征量。利用Intrinsic Time-scale Decomposition算法提取电能质量扰动信号的Proper Rotation Component分量,后对Proper Rotation Component分量进行Hilbert变换以求得电能质量扰动信号的相位和瞬时频率,再根据电能质量扰动信号的高频

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