【摘 要】
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在无线传感器网络WSN（wireless sensor network）中,溯源数据（provenance）记录了一个数据包从产生至被传输到基站的全过程,是评估数据可信性的重要依据.随着数据包传输路径的长度
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在无线传感器网络WSN（wireless sensor network）中,溯源数据（provenance）记录了一个数据包从产生至被传输到基站的全过程,是评估数据可信性的重要依据.随着数据包传输路径的长度增长,溯源数据会迅速膨胀,通常采用provenance压缩算法以有效地节约网络能耗和通信带宽.给出provenance数据模型的形式化定义;采用分类研究的方法,分析基于布隆过滤器和概率包标记的有损压缩方法;对比基于算术编码和字典的无损压缩方法,并总结每种方法的优缺点及其编、解码算法;最后对溯源数据的研究
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