【摘 要】
：
以量子计算、量子通信和量子测量为代表的量子信息技术可能引发信息技术体系的颠覆性创新与重构,并诞生改变游戏规则的变革性应用,从而推动信息通信技术换代演进和数字经济产业突破发展.2020年10月,习近平总书记在中央政治局第二十四次专题集体学习中作出把握量子科技大趋势、下好先手棋的系列重要指示,为加快促进我国量子信息技术领域发展提供了战略指引和根本遵循.2021年3月,“十四五”规划正式发布,明确提出量子信息领域组建国家实验室,实施重大科技项目,谋划布局未来产业,加强基础学科交叉创新等一系列规划部署.
论文部分内容阅读
以量子计算、量子通信和量子测量为代表的量子信息技术可能引发信息技术体系的颠覆性创新与重构,并诞生改变游戏规则的变革性应用,从而推动信息通信技术换代演进和数字经济产业突破发展.2020年10月,习近平总书记在中央政治局第二十四次专题集体学习中作出把握量子科技大趋势、下好先手棋的系列重要指示,为加快促进我国量子信息技术领域发展提供了战略指引和根本遵循.2021年3月,“十四五”规划正式发布,明确提出量子信息领域组建国家实验室,实施重大科技项目,谋划布局未来产业,加强基础学科交叉创新等一系列规划部署.
其他文献
针对大部分联邦学习防御方法存在降低联邦学习实用性、计算效率低和防御攻击种类单一等问题,文章提出一种基于变分自编码器的属性修改框架,在客户端对数据预处理以达到保护联邦学习的目的.首先,为了提高算法计算效率,文章提出一种基于迁移学习的变分自编码器训练方案来减少客户端训练周期;其次,利用变分自编码器具有连续性的潜变量,设计了一种基于属性分布约束规则的属性修改方案来实现客户端训练数据的重构.实验结果表明,属性修改方案可以成功分离和控制图像的属性向量,通过将原始图像改变为带有相应属性的重构图像,保护了客户端数据隐私
车联网中,身份认证是安全的前提与核心技术,其不仅能够对发送数据的车辆进行合法性验证,还可以协商出临时会话密钥,从而保护关键数据的机密性.文章将区块链应用于认证协议中,设计了一种基于区块链和secGear统一机密计算框架的车联网认证协议,在满足抗抵赖要求的同时实现了跨区域认证,并采用secGear框架实现了认证表的机密计算,进一步保护了认证表的安全.文章利用AVISPA仿真工具和非形式化安全分析证明了协议的安全性,并通过NS3仿真实验与其他方案进行对比分析,证明了该协议具有更好的安全性和适用性.
采用新型聚醚大单体4-羟丁基乙烯基聚氧乙烯醚(VPEG)和小单体丙烯酸,在低温双氧水-还原剂体系中,通过自由基聚合制备了VPEG型聚羧酸高性能减水剂.通过正交试验及单因素试验确定了最佳合成工艺.采用傅里叶红外光谱(FTIR)、凝胶渗透色谱(GPC)等对减水剂进行了表征.结果表明,该减水剂的最佳合成工艺为:酸醚比为3.87,双氧水(H2O2)、甲醛合次硫酸氢钠(FF6)、硫代乙醇酸(TGA)的用量分别为大单体质量的1.25％、0.18％、0.45％,聚合温度为10℃,保温时间为1 h;所合成的减水剂与预期设
在图像隐写领域,利用对抗样本技术实现载体图像增强是提升隐写安全性的重要手段.然而,现有基于对抗样本的载体图像增强算法需要对每张载体图像生成特定的对抗噪声,这导致算法时间效率低、实用性较差,并且增强后的载体图像对抗不同隐写分析器的迁移能力较弱.针对上述问题,文章提出一种基于普遍对抗噪声的高效载体图像增强算法,将对抗样本算法DeepFool作为基础,以对隐写分析器的攻击成功率为标准循环迭代构建普遍对抗噪声,将其与载体图像进行叠加完成载体图像增强,实现构建单个普遍对抗噪声便能对不同的载体图像进行增强.为进一步提
图卷积神经网络是一种面向多任务且应用广泛的深度学习模型.文章研究了去中心化场景中谱域图卷积神经网络节点关系信息和节点特征信息的保护问题,提出双重差分隐私保护机制下的谱图卷积神经网络DDPSGCN.在给定隐私预算总额的条件下对拉普拉斯机制和高斯机制进行隐私预算分配,并通过隐私损失和Chernoff界理论进行参数估计.在两大分布噪声扰动作用基于不同图数据信息的隐私保护下,文章提出基于区块链去中心化差分隐私处理机制的图卷积神经网络训练算法.实验表明文章采用的去中心化双重差分隐私机制,能够在半监督节点分类任务准确
入侵检测数据维数大、数据样本不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除(Extra Trees-Recursive Feature Elimination,ET-RFE)和LightGBM(LGBM)的入侵检测方法.首先对网络数据进行独热编码重构,在数据级层面均衡少量样本的攻击类别;其次,使用基于ET-RFE对流量特征进行降维处理,寻找含有信息量最大的最优特征子集;最后,将得到的最优特征子集作为LGBM输入数据集进行分类训练,并利用贝叶斯算法对LGB
在当今互联网飞速发展的时代,人们在网络中信息交互的次数日益增多,使得网络安全显得尤为重要.文章以增强模型检测异常流量的能力为研究目的,提出一种基于注意力机制的胶囊网络模型.在特征提取阶段和动态路由阶段分别融入注意力机制,增强了模型提取关键特征的能力,提升了在入侵检测任务中的准确率.在NSL-KDD数据集和CICDS2017数据集进行实验,结果表明文章所提模型在泛化能力方面高于其他模型,在CICIDS2017的测试集上,准确率达97.56％;在NSL-KDD的测试集上,准确率可达95.88％.相较于其他传统
为研究轻质条板对填充墙RC框架抗震行为的影响,基于ABAQUS构建有限元计算模型并结合前人的实测数据对所建模型进行对比验证.在已验证模型的基础上,通过构建自主研制的新型轻质材料的抗压本构模型,改变条板布置方式、条板厚度和柱轴压比等关键参数,分析这些参数对填充墙RC框架的滞回曲线、刚度退化曲线及耗能能力的影响.结果表明:使用轻质条板填充墙能显著改善RC框架结构的抗震性能;条板竖向布置对承载力、初始刚度及耗能能力的提升有显著效果;条板厚度对框架抗震性能影响不明显;柱轴压比在合理区间内能有效提高结构承载力、初始
采用Climate Consultant气候分析软件,结合黄山市气象数据(CSWD)和建筑室内外温湿度实测数据,进行建筑与气候适应性分析,根据焓湿图得到黄山市建筑室内的舒适程度以及最佳被动策略.利用PMV-PPD对室内环境进行评价,总结传统徽派民居在该气候条件下的舒适性优势及缺陷,并针对夏季炎热、冬季寒冷和空气潮湿问题提出应对策略,为当地新建民居的气候适应性设计提供理论参考.
数据共享与数据分发是社会发展的必然趋势,与此同时,由数据共享引发的安全问题同样需要关注.区块链具有可溯源、不可篡改的特性,可以有效解决传统数据共享与分发方案带来的单点故障问题,同时保护数据安全.文章提出一种基于区块链和密码学的数据安全共享与受控分发模型,模型包括数据上传算法、数据共享算法和数据分发算法,采用IPFS存储数据,利用区块链记录数据从上传到共享与分发的整个过程,具有良好的可追溯性,可充分保障数据的安全.