【摘 要】
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针对光照不均等对钢板缺陷检测识别率的影响,提出了一种基于图像处理的钢板缺陷检测方法。在图像增强的基础上进行图像滤波去噪,保留图像细节特征。根据大津阈值法实现图像分
【基金项目】
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内蒙古自然基金资助项目(2018LH06001)
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针对光照不均等对钢板缺陷检测识别率的影响,提出了一种基于图像处理的钢板缺陷检测方法。在图像增强的基础上进行图像滤波去噪,保留图像细节特征。根据大津阈值法实现图像分割,对钢板缺陷图像周长、面积及宽度等几何特征进行有效提取并根据神经网络分类识别。实验表明,所提出的钢板缺陷检测方法在识别准确率方面有所提高。
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