【摘 要】
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[目的/意义]为了从海量数据中发现不易被发现的有价值的异类知识,避免知识的流失,从系统视角来对异类知识和离群点进行了探索。[方法/过程]首先对异类知识和离群点检测研究进
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“大数据情景的outlier分析与异类知识管理模式研究”（编号：71571139）,湖北省高等学校人文社会科学重点研究基地一企业决策支持研究中心重大项目支持.
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[目的/意义]为了从海量数据中发现不易被发现的有价值的异类知识,避免知识的流失,从系统视角来对异类知识和离群点进行了探索。[方法/过程]首先对异类知识和离群点检测研究进行梳理。其次采用SNA,数据源采用中国知网和EBSCO为基础收录相关文献信息,利用文献题录信息分析软件BIBEXCEL构建共词矩阵,使用UCINET绘制了共现图,对离群点的高频关键词共现性和高产作者合著情况进行分析。并提供了可视化的图形来揭示研究该领域的发展趋势和现状。[结果/结论]研究结果表明现阶段对于异类知识的研究主要聚焦于outlie
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血纤维蛋白溶解酶是一类能直接降解血纤维蛋白的酶,在体外其主要来源于微生物、蚯蚓、蛇毒、某些海洋无脊椎动物和海藻等.使用外源的、能直接降解纤维蛋白的酶类可加强血浆纤