【摘 要】
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本文提出了一种新的基于值域空间中类零子空间分析（CNSA）的模式判别方法。CNSA方法首先获取全体训练样本的值域空间,然后在值域空间中定义了各个子类的类零子空间（CNS）及其正交补
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院,深圳大学ATR国防重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.61071206）, 深圳市科技计划项目
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本文提出了一种新的基于值域空间中类零子空间分析（CNSA）的模式判别方法。CNSA方法首先获取全体训练样本的值域空间,然后在值域空间中定义了各个子类的类零子空间（CNS）及其正交补空间。类零子空间及其正交补空间上都含有有效判别信息。CNS上的类内距离为零,第i类的样本到其中心的相对距离远小于到其他类的中心的距离。在对值域空间和新的CNS的性质进行分析的基础上,构造到各个类的特征空间的投影矩阵。通过计算待测样本到各特征子空间的距离,CNSA算法不但能够对属于已知模式的样本作分类判决,还能发现新模式类。在太赫
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