【摘 要】
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数字识别是OCR(光学字符识别)技术的一个重要分支,是模式识别中的热门研究方向.为了扩展数字识别技术应用领域,提高手写数字识别的精度,应用随机森林的方法对于MNIST手写体数据集训练集进行了训练,然后对测试集进行了结果测试,识别率达到96.8％以上,实验结果证实了基于随机森林的识别技术可进一步提高数字识别的精度.
【机 构】
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山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266500
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数字识别是OCR(光学字符识别)技术的一个重要分支,是模式识别中的热门研究方向.为了扩展数字识别技术应用领域,提高手写数字识别的精度,应用随机森林的方法对于MNIST手写体数据集训练集进行了训练,然后对测试集进行了结果测试,识别率达到96.8％以上,实验结果证实了基于随机森林的识别技术可进一步提高数字识别的精度.
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