【摘 要】
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首先分析了影响MPI组通信性能的各方面因素,提出了一种衡量算法性能的模型.基于这种分析及模型,提出了一种将邻居交换和递归倍增两种算法结合的新的MPI_ALLGATHER实现算法.新
【机 构】
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华北计算技术研究所软件平台研究室,清华大学计算机科学与技术系,鲁东大学图书馆
【基金项目】
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中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心支持（Supported by Supercomputing Center,CNIC,CAS）.
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首先分析了影响MPI组通信性能的各方面因素,提出了一种衡量算法性能的模型.基于这种分析及模型,提出了一种将邻居交换和递归倍增两种算法结合的新的MPI_ALLGATHER实现算法.新的算法比邻居交换算法通信次数少,比递归倍增算法具有较好的通信局部性.通过在高性能机群系统中的测试,发现新算法在多种情况下比邻居交换算法具有更优的性能,在中等长度消息通信时具有最优的性能,在长消息通信时性能比递归倍增算法和Bruck算法的性能更优,且在长消息通信时多数情况下性能最优.
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