打造基于“知情意行”的国企党校课堂

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<正>构建基于“知情意行”的主体课堂、情景课堂、网络课堂、实践课堂,形成相互渗透相得益彰的“四位一体”党校课堂,做到培训内容更加系统,形式更加多样,路径更加灵活,过程更重体验,使党性教育全面融入党员干部教育培训,实现国企党员干部教育培训的常态化、高质量。国有企业是中国共产党执政兴国的重要支柱,国企党校为国企高质量发展提供政治保证和人才支撑。科技进步、经济发展、国有企业改革的深入推进以及干部结构的变化等,为国企党校课堂改革提出了新要求。
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与开槽明挖相比,顶管施工具有成本低、交通出行影响小、施工噪声低、无粉尘排放等优点,近年来在市政工程中得到了广泛使用,但顶管施工穿越河流、湖泊底部时易出现管节上浮质量问题;如处理不善,易造成质量事故。武汉市汤逊湖污水处理厂尾水排江二标段(穿湖段)工程在3~2号井段顶管施工过程中出现管节上浮情况,经各参建方共同研讨,分析出上浮成因主要为设计管节覆土厚度不够,顶管施工顶力过大、顶进速度过快,同步注浆、沿
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这是一篇锂矿工艺矿物学领域的论文。国外某锂矿研究程度低,矿石不仅具有较高的锂,而且伴生铌、钽、铷、铯等有益元素。为实现矿石资源综合利用,对该矿进行了详细的工艺矿物学研究。采用X 射线荧光光谱分析及其他化学分析手段,查明了矿石化学成分;利用电子探针、X 射线衍射分析仪、扫描电镜与能谱分析(SEM-EDS)等方法,研究了矿物的嵌布特征,重点考查了锂的赋存状态。研究结果表明:矿石中锂的主要载体矿物为锂辉
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为解决西南片区油气田泥岩-砂岩交互地层的8m级大直径盾构机刀盘防结泥饼设计和中心渣土改良等工程难题,通过对成都轨道交通18号线、19号线二期、成眉S5线等同类地质盾构掘进中的刀盘设计、现场结饼数据统计和工程应用效果分析,明确泥岩-砂岩地层刀盘结构设计,发现中间支撑的刀盘结构更加适合泥岩-砂岩地层掘进,结饼率大大减小,中间支撑刀盘的结饼规律特性,总结出一套适用于该地层的改良方法。
会议
新科技革命对产业变革影响还存在不确定性,当前各国普遍存在政策焦虑,新一代信息技术与实体经济融合程度不足,对新科技革命的认知还存在误区。通过政策分析和文献综述,提出要正确理解新一轮科技革命和产业变革的本质,尤其要把促进新通用目的技术的扩散作为驱动经济动能转换的关键。对于正在发生的新科技革命与产业变革,如能在核心技术尤其通用目的技术领域取得突破,就能赢得新兴产业发展的先机。互联网、大数据、人工智能等新
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富水砂层由于其高渗透性、高含水率及高摩擦角等特性,在盾构开挖时常面临喷涌、刀具磨损严重及掌子面压力不均等难题。依托南昌地铁4号线七里站至民园路西站高渗透富水砂层区间隧道工程,为确定最优膨润土泥浆改良参数,通过室内试验测试膨润土泥浆性能及渣土改良,确定合理膨润土泥浆黏度和盾构膨润土泥浆性能参数及高承压水砂层改良方案。研究结果表明:采用膨润土泥浆配比为1∶8,对应黏度约为22 mPa·s,改良效果较好
期刊
为了更好地进行盾构精细化控制以及优选渣土改良参数,依托广州地铁7号线二期工程洪圣沙站—裕丰围站盾构区间项目,通过对掘进参数的深入剖析以及渣土改良跟踪试验,提出了新的盾构掘进状态评价指标,并探究了渣土改良状态与盾构掘进状态间的关联性。研究结果表明:随着盾构开始掘进,盾构扭矩随推力的增加先不变后增大,最后稳定在一定范围内。将盾构扭矩分为抵抗扭矩和掘进扭矩,盾构推力分为抵抗推力和掘进推力,通过将掘进扭矩
期刊
为了进一步提高双模盾构土压掘进模式对含砾粗砂岩地层的适应性,依托广州地铁7号线二期工程洪圣沙站-裕丰围站区间项目开展了渣土改良技术研究。首先优选渣土改良剂并测定其性能,然后根据二次改良试验结果提出合理的渣土改良参数,并通过实际应用效果验证了渣土改良参数的合理性。采用优选的改良参数时,刀盘扭矩系数和螺机扭矩系数均有所减小,有利于盾构掘进,但是由于刀具破岩效率受渣土改良影响较小,地层贯入指数变化较小。
期刊
<正>中共中央《关于加强和改进新形势下党校工作的意见》指出,党政部门、国有企业、高等学校、部队等所属党校是培训党员干部和开展党建工作的重要阵地,都要履行好职能,充分发挥作用。由此说明,国有企业党校不仅是党员干部培训的重要阵地,也是党的干部队伍建设的重要组成部分。因此,加强国有企业党校建设势在必行,而新时代下国企党校必须要扮演好学习角色和部门角色,从而更好地发挥好干部培训、思想引领、理论建设主要作用
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评价建设项目对生态环境的影响非常重要,本文依据《环境影响评价技术导则生态影响》(HJ 19—2022),以感潮河段珠江三角洲东海水道的码头建设项目为例,阐述了项目建设期和运营期对水生生态环境产生的影响,提出相应的环保管理措施。结果表明,项目位于感潮河段,研究水域没有集中的产卵场,受潮汐影响较小,大部分的水生生物物种为淡水生物;码头项目施工期对水生态系统的影响主要是底栖生物损失和鱼卵仔稚鱼损失;项目
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为解决泥水平衡盾构机在掘进时无法准确地实时识别掘进地层的问题,以珠三角水资源配置工程为例,研究泥水平衡盾构机的盾构推力、掘进速度、刀盘转速、刀盘扭矩在不同地层下的变化规律,提出基于掘进参数的PSO-BP神经网络掘进地层识别方法,建立盾构推力、掘进速度、刀盘转速、刀盘扭矩4种掘进参数为输入集,地层编码为输出集的地层识别模型。工程数据的验证结果表明,该模型在珠三角水资源配置工程数据集上的掘进地层的识别
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