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针对目前船体焊接规范参数设计的特点，设计了船体焊接规范自动决策的人工神经网络模型．通过实际焊接工艺数据对网络模型进行训练，把以规则显示表达的工艺设计知识转化为隐式网络权值，应用网络推理机快速、准确地预测船体焊接规范参数．实验表明所建神经网络模型具有较好的自学习和预测能力，为船体焊接工艺参数优选提供了一条新途径．