【摘 要】
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扩散加权图像具有多边界的特点,在扩散加权图像中,准确的边界信号对扩散张量图像的计算尤其重要。通过对局部线性最小均方误差滤波器(Local Linear Minimum Mean Square Erro
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所,桂林电子科技大学生物医学工程研究中心
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)No.2009AA04Z214;湖南省自然科学基金No.07JJ6133~~
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扩散加权图像具有多边界的特点,在扩散加权图像中,准确的边界信号对扩散张量图像的计算尤其重要。通过对局部线性最小均方误差滤波器(Local Linear Minimum Mean Square Errorfilter,LLMMSE filter)在图像边界处降噪特点进行分析,提出基于最小方差数据集的改进的LLMMSE滤波算法。通过将所提算法应用于模拟数据及真实数据,以及与LLMMSE算法进行比较,验证了本算法具有更好的边界信号降噪能力。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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