生成对抗网络研究综述

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生成对抗网络(GAN)是一种基于深度学习的强大生成模型,目前广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等领域,并取得了显著的成果。随后研究人员通过对GAN的生成器、判别器做结构上的改进或对目标函数等进行优化,提出了更多种的GAN。首先介绍GAN的研究进展和基本思想,其次对一些经典的GAN,如深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、条件生成对抗网络(CGAN)、WGAN和超分辨率生成对抗网络(SRGAN)等进行综述,最后对GAN的相关工作进行总结与展望。
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设施农业因其直接经济效益得到广泛应用。随着我国设施农业的发展,对农膜的需求量也随之增多。农膜给设施农业生产带来增产、增效的同时,农膜残留也给环境和农作物带来了不利影响,因而土壤中的残膜治理是事关耕地土壤质量、农产品健康安全的重要工作。本文介绍了农膜种类和使用情况,简要分析了农膜对土壤、作物、大气的影响,并对残膜造成的环境污染提出防治措施,以期为减轻残膜污染提供参考。
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2022年1月,我国首次就家庭教育专门立法的《中华人民共和国家庭教育促进法》正式实施。这是我国为了发扬中华民族重视家庭教育的优良传统,引导全社会注重家庭、家教和家风,增进家庭幸福与和谐,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人而制定的法律。自党的十八大以来,习近平总书记每次都提到:要让每一个家庭成为国家发展、民族进步、社会和谐的重要基点,要让每一个家庭都要重言传、重身教,而且要用好的家风来支
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图像隐写是将秘密信息以不可见的方式隐藏到图像载体中的一种信息安全技术。针对隐写图像的隐蔽性问题,提出一种基于双分支生成对抗网络的图像隐写方法,主要包括信息映射方法和编码器的设计方法。信息映射方法是指将秘密信息按一定规则映射为信息向量的方法。编码器采用双分支结构进行设计,完成秘密信息的隐写。针对图像隐写的准确性问题,应用互学习训练方法,进一步提升模型的准确率。实验结果表明,提出的方法是有效的。
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党的二十大报告提出“加强家庭、家教、家风建设”,进一步凸显了家庭在国家发展、民族进步、社会和谐中的基石作用。家庭、家教、家风三者之间共生互补、相互作用,其中家庭教育作为重要抓手,发挥着重要作用。而社会支持作为影响家庭教育发展、家校社协同育人的关键因素之一,是当前家庭教育工作的重中之重。全国妇联主席沈跃跃在北京调研时曾强调“统筹协调社会资源支持服务家庭教育,合力推动家庭教育工作取得新进展”。朝阳区职
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江苏开放大学基于区域社会经济文化发展态势,根据家庭教育本质要求,以项目引领为机制,以任务驱动为动力,构建“主题型+教学型”实践模式。通过协同共建长三角家庭教育一体化发展共同体,加强江苏社区家庭教育“领军人才”队伍建设,探索社区家庭教育数字化模式等举措,积极打造家庭教育多维空间,进一步夯实家庭教育工作,为家长提供更优质、更精准的家庭教育指导服务。
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