论文部分内容阅读
为了提高粮食产量的预测精度．解决粮食产量预测中的多属性决策问题．将吉林省粮食．产量数据作为研究对象，根据灰色关联度分析结果，确定了粮食播种面积、农村人均居住面积、大牲畜年底头数、农村用电量和化肥施用量等因素为影响吉林省粮食产量的主要因素．分别构建了灰色GM（1．N）模型和自回归（AR）模型，并对2009—2012年吉林省粮食产量进行了预测。预测结果表明，使用GM（1，N）模型的预测平均误差为5．4431％，使用AR模型的预测平均误差为4．2346％。通过对比分析．对于粮食产量多属性决策问题,AR模型具有更