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针对广义离散型指数族ARMA模型，采用Scoring算法对模型进行参数估计，并得到Scoring算法中方向向量的计算公式；再运用分块移动Bootstrap构造参数的置信区间，这种方法更加实用，收敛速度快，并在模拟数据和真实数据部分都得到令人满意的结果．
广义离散型指数族ARMA模型的参数估计及其Bootstrap置信区间
【摘 要】
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针对广义离散型指数族ARMA模型，采用Scoring算法对模型进行参数估计，并得到Scoring算法中方向向量的计算公式；再运用分块移动Bootstrap构造参数的置信区间，这种方法更加实用，收敛
【机 构】
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厦门大学数学科学学院
【出 处】
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厦门大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年5期
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