在企业不断推进自动化的过程中，首席信息官们需要站出来帮助指导如何以及在哪里部署这些技术。

　　随着自动化技术逐渐渗透到几乎所有的企业当中，IT部门需要能够管理这些能力。首席信息官应当提供护栏，以确保自动化技术能够正常运行，前提是企业允许首席信息官这么做。

　　大多数业务部门都是在IT部门的指导下为自己的团队采购技术。一些IT领导者喜欢这种独立性，另一些IT领导者则认为这种独立性存在风险。不管怎样，机器学习（ML）、人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）和低代码/无代码解决方案正在让技术服务民主化，同时推动它们向各个业务领域普及。
　　Hitachi Vantara的首席信息官Tim Langley Hawthorne说：“关键在于什么才是业务的最佳赋能者。”自动化革命席卷全球企业的主要目标之一是让人类摆脱困境。软件机器人自动执行日常业务流程，例如人们传统上通过笔和纸，然后再通过键盘输入数据的保险单。物理机器人将东西由零件制作成商品，而其他的机器人会将它们放在包装箱中，随后会有机器清洁地板。为了查询整个客户服务价值链中的消费者，聊天机器人可以检索低级信息。不同的任务会分给更高等级的ML和AI算法。
　　自动化程度如此之高，那么企业是否还需要人类员工？在不进行治理的情况下，就将大量的功能托付给自动化无疑是一个疯狂的举动，并注定会以失败告终。研究机构Constellation Research的分析师Dion Hinchcliffe说：“在没有正确指导的情况下依靠自动化，稍不注意就可能失败。”

两种类型的首席信息官

　　首席信息官通常分为两大类，一类是具有计算机科学知识的技术人员，另一类是具有销售或咨询业务背景的技术人员。前者做事一板一眼，后者则更为自由。IT部门通常掌控着自定义软件，但是SaaS（软件即服务）的兴起使业务部门无需IT部门即可更轻松地获得自己所需的功能。

　　虽然Hitachi Vantara的业务人员在购买SaaS工具以自动生成OKR（目标和关键结果）时并没有指望IT部门会提供帮助，但是公司的首席信息官Langley-Hawthorne还是将其与公司的单点登录功能进行了整合，让其成为一个有护栏功能的网关。
　　Langley-Hawthorne说：“坦白说，他们不需要我。”但是这种情况可能会改变，如果业务部门选择将该工具集成到Oracle ERP系統中，那么IT部门肯定会被涉及到。
　　Langley-Hawthorne也正在探索如何使用低码技术让业务用户自己就能够为传统的手动任务开发出自动化解决方案。他表示：“我的理念是建立基本的护栏和治理以帮助业务获得成功。”
　　当业务部门的需求没有得到满足时，业务部门通常的做法是在首席信息官的治理范围之外发展技术，自动化功能也是一样。当业务线中部署了一些机器人后，RPA工具就崩溃了。问题在于使用范围扩大了，且RPA的用例缺乏标准化和验证。
　　虽然RPA失败了，但是这也突显了业务用户渴望能够拥有自助式的IT功能。联想首席信息官Arthur Hu指出，首席信息官应该帮助指导业务用例，而不是排挤它们。

自动化提出了一个悖论

　　Hinchcliffe指出，IT部门可以帮助推荐合适的工具，提供治理和框架，并帮助管理该工具的扩展能力。首席信息官可以帮助确保技术符合业务流程和合规，以及不对外“不泄漏”公司的敏感信息。
　　但是治理从何而来呢？业务领导者是否应该向首席信息官寻求帮助？首席信息官是否应该涉足部署工作以强化自己的控制力？

　　IDC分析师Joseph Pucciarelli认为，鉴于网络安全漏洞、无法保护数据隐私等各种风险，首席执行官和董事会应坚持治理自动化。Pucciarelli说：“企业的领导者有动力和责任实现授权与资源有效利用之间的平衡。”至少，业务部门应当期望首席信息官参与其中，以提供对针网络和合规风险的解决方案。
　　IDC分析师Serge Findling指出，不幸的是，情况并非如此，因为大多数自动化技术（包括ML、AI和RPA）都发生在IT部门的管控范围之外。当业务出现问题，通常是因为他们没有将其正确地集成到IT系统中。Findling说，这其中存在悖论，因为凭借着对数据、架构和业务流程的整体掌握，IT部门实际上才是最适合管理自动化部署的部门。

自动化治理剧本

　　Findling称，在自动化方面取得成功的企业正在利用“卓越中心”（COE）模型。该中心不仅为业务部门与IT部门提供了一个协作平台，旨在确定自动化可提供帮助的业务用例，同时还建立了一个持续的反馈循环。在该循环中，模型会被快速更新，并且每个项目从一开始就引入了治理。 　　SAP的S/4HAN卓越中心主任Mike Hyland说，SAP已经把COE作为运营模型的一部分，将自动化功能整合到了其S/4 HANA ERP系统当中。1000多名SAP工程师目前正在将ML、AI、RPA和自然语言处理功能整合到公司的云软件中，以根据历史数据、自动填充字段中的数据、语音指令等数据通过模式生成预测。SAP为用户提供了可在云端运行的关键自动化功能，同时用户不必担心网络安全、GDPR合规性和其他监管风险。

　　COE為企业实现大规模自动化提供了一种途径。在这种自动化中，企业的所有业务领域都可以受益。要想实现大规模自动化，企业需要培养自动化工程师、业务流程分析师和自动化运营专家。这些人员将负责运营COE，为公司和员工提供培训、文档编制以及适合的护栏。

底线

　　DevOps自动化工具提供商Poppet的首席技术官Abby Kearns说，随着企业对业务软件越来越依赖，自动化已变得至关重要，因为企业要想运行业务必须不断地更新软件。
　　Kearns称：“软件定义了企业的运营方式、竞争方式以及与客户的互动方式。企业所依赖的超大规模系统需要大量的技术人才才能运营起来。”
　　科技企业往往不得不自动化基础架构，管理应用程序的大规模部署，但是普通企业通常有权自行决定是否实现业务流程自动化。
　　对于那些使用跨不同大洲云服务的全球性企业而言，治理至关重要。所有的领导者都必须参与到治理规则的制定和执行。
　　本文作者Clint Boulton为美国CIO.com网站资深撰稿人，专门研究IT领导力、首席信息官职能和数字化转型等问题。
　　原文网址
　　https：//www.cio.com/article/3596868/cios-on-the-hook-for-governance-as-automation-rises.html