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[摘要]抽样调查是交通公路运输业目前推算运输量数据采取的一种重要方法，如何减少抽样调查误差，提高推算数据质量，提出了自己的经验和设想。
[关键词]减少；调查误差；经验设想
为掌握各省道路运输经济规模、结构及地区差异，填补运输行业价值量指标的统计空白，完善实物量统计指标体系，建立一体化统计调查模式，按照交通部的统一部署，2013年9月在全国范围内开展了交通运输业经济统计专项调查，通过采取分层抽样调查、重点调查、全面调查等多种调查形式及方法，圆满完成了调查工作。为做好全国公路运输量日常统计工作，确保月度运输量统计数据质量，交通部下发了《公路水路运输量统计试行方案（2014）》，同时规范了调查、推算和数据评估方法；陕西在总结近年运输量日常统计及专项调查工作经验和问题的基础上，结合实际制定出《陕西省公路运输量统计试行方案》。此次经济调查，陕西公路运输量统计采用了抽样调查与波动系数统计推算相结合的方法，而抽样调查中抽样误差的大小反应样本的代表性，因此减少调查误差，是运输经济调查的核心问题。以下是此次调查的几点体会和设想：
一、调查误差产生的原因
调查误差的产生分为随机抽样误差和非抽样误差两部分。抽样误差的产生源于样本的随机性，在概率抽样中根据样本容量和抽样方式是可以控制的。非抽样误差是不可预测的，非随机性的，它是由调查抽样的整个过程中各个方面产生的，存在于调查的全过程，任何一个环节出错都有可能导致误差增加而使数据失真，是可以避免的误差。非抽样误差在交通运输业抽样调查中易产生的主要环节表现在以下几个方面：
1、前期抽样框误差
抽样框误差：指目标总体和抽样总体不一致产生的误差。由于在抽样框中或样本中出现了单元的遗漏、错误的包含、重复及错误的分类而产生的误差。主要体现在两个方面：一是丢失目标总体单位，有些目标没有在抽样框中出现，一般造成总量估计偏低。二是包含非总体目标单位，一些已经消失或不属于总体目标单位的也纳入抽样框，这样抽样框中出现非目标总体单位，一般会造成总体估计推算总量偏高，导致非抽样误差。
目前我们使用的是陕西省道路运输管理信息系统，抽样框数据全部是从该数据库中导出。对于货运车辆抽样框，由于基础数据库的错误导致整理抽样框出现误差。同时数据录入过程中出现如下错误：
（1）车辆吨位录入错误：一种是将不到8吨货车四舍五入为8吨；另一种是牵引车录入吨位，错误的把准牵引质量当做核定载质量录入；
（2）燃料类型信息录入错误：应该有燃料类型的却未录入信息，没有燃料类型的挂车录入燃料类型，汽油车录成柴油车；
（3）车辆类型录入错误或者空白：挂车是罐式的录入类型为挂，厢式车车辆类型没有录入等错误；
（4）数据库未及时更新维护：车辆已经报废或者转出，数据依然存在，将不属于整理范围的车辆或者重复车辆整理进抽样框。
2、应答者误差
（1）无回答误差：由于电脑录入人员责任心不强，抽样框中无调查者联系电话，车辆异动无却异动信息，导致无回答误差；
（2）回答误差：调查对象对于经营收入等敏感信息不愿意给出真实答案，给个估计或者大概数字。
（3）调查人员误差：由于调查员交待不清楚或错误引导导致的误差，例如典型日调查的客运样本车辆，运输信息调查2天的情况，燃耗消耗信息却统计一旬信息，调查者只统计了2天的燃料消耗信息，样本挂车没有动力，调查期内不需要调查燃料消耗信息，但在调查经营信息时却需要根据牵引车头统计一月的加油情况，却未统计，待数据审核时才发现问题，调查对象只能事后凭借回忆估计数据；
（4）被调查人员误差：应答者能正确理解问题，但由于缺乏相关的知识或能力，而不能正确填写调查问题，例如调查表上趟次结束时间没在调查时间内却填写。
3、计量误差
（1）设计误差：由于采用了有缺陷的抽样框造成的误差。
（2）录入误差：是由于调查人员工作的粗糙失误，未详细审核调查表，数据录入错误。
（3）汇总误差；调查数据的汇总、整理及传输过程中产生的误差。
（4）估计误差：被调查人员采用了不准确的估计方法产生的误差。
二、减少误差的办法
1、加强和业务部门联系，及时传达与明确相关制度文件精神
很多时候，电脑操作人员并不十分了解统计需要，尽管需要录入数据项有许多，但在数据录入时仅根据工作需要和经验，会省略部分数据信息，而这些被省略的信息恰恰是统计报表中需要的统计项。为真实准确统计各项指标，当统计制度进行修订的时候，要及时联系业务部门，将需要和要求以文件形式下发，一定程度上减少误差。
2、重视基础资料录入工作，规范录入车辆信息
完善准确的数据库是导出抽样整理框，减少调查误差的途径之一。这就要求录入车辆信息的时候，认真仔细，不错录、不漏填、不重复，参照行驶证，按照方案中数据库整理要求录入有关数据，特别当车辆发生异动时及时更新信息，确保数据有效真实，为抽样框整理奠定良好基础。
3、重视调查员的挑选和管理，加强培训，提高调查队伍整体素质
挑选有责任心、工作认真负责、拥有吃苦耐劳精神的调查员利于调查工作的开展，对这样的人员进行培训，组建一支高素质的调查队伍对调查工作的顺利进行至关重要。让他们熟练掌握调查方案、调查方法，熟悉后她们会将认真严谨的工作作风贯穿于整个调查中，发现问题及时解决，将调查误差降低。
4、强化责任意识，提高数据录入质量及准确性
调查资料的审核录入是整个调查工作最后阶段，做好调查资料的审核录入工作，防止审核录入错误。不仅依靠人工审核还需要电话回访，建立相应的审核小组，各负其责，随机抽检调查表并利用计算机复录审核，发现错误及时更改，确保降低调查误差。
三、几点设想
1、公安部和交通部对于车辆类型其中共用数据统计建立统一指标口径
车辆类型有规格术语和结构术语。目前，道路运输管理机构录入车辆基础信息是依据行驶证和产权登记证数据录入的。行驶证、产权登记证是交警支队发放，他们依据汽车出厂合格证录入相应信息，扫描合格证，车辆类型、核定载质量等基本信息自动生成。就拿货运汽车来说，规格术语不同，交通部依据核定载质量划分标准将车辆确定为小（2吨及2吨以下）、中（大于2吨小于等于4吨）、大（4吨以上）、重型汽车（8吨及以上），公安部是依据车长和总质量将车辆确定为微型（车长小于3.5米，总质量小于1.8吨）、轻型（车长小于6米，总质量小于4.5吨）、中型（车长大于6米，总质量大于等于4.5吨小于12吨）、重型汽车（12吨及以上）。如果完全依据行驶证登记注册，和我们的统计发生冲突，不便于工作开展。
2、完善目前使用的陕西省运输道路管理信息系统，建立统一规范录入模式
目前，我们使用的陕西省道路运输管理信息系统还存在几个漏洞。例如有些车型结构数据库选项里面没有可以选择的，需要各地市系统管理员自己录入，各地市不一致，能否将统计指标和日常业务结合起来，参照公安部车辆类型结构分类，由省级信息管理人员统一录入，通过扫描行驶证数据，增加自动选择项，减少手工录入项目，降低人工误差。
3、稳定队伍，定期加强培训，强化统计力量
基层操作人员变更频繁，文化水平良莠不齐，造成专业技术人员及专业知识断档。为搞好业务统计工作，首先要建立一支稳定的统计调查队伍，新增人员先培训后上岗，掌握最基本的统计知识及专业的问询办法；建立长效机制，2到3年每年邀请相关专家对统计人员进行培训，加强知识更新，并将培训考核结果作为聘任依据，充实统计力量。
[关键词]减少；调查误差；经验设想
为掌握各省道路运输经济规模、结构及地区差异，填补运输行业价值量指标的统计空白，完善实物量统计指标体系，建立一体化统计调查模式，按照交通部的统一部署，2013年9月在全国范围内开展了交通运输业经济统计专项调查，通过采取分层抽样调查、重点调查、全面调查等多种调查形式及方法，圆满完成了调查工作。为做好全国公路运输量日常统计工作，确保月度运输量统计数据质量，交通部下发了《公路水路运输量统计试行方案（2014）》，同时规范了调查、推算和数据评估方法；陕西在总结近年运输量日常统计及专项调查工作经验和问题的基础上，结合实际制定出《陕西省公路运输量统计试行方案》。此次经济调查，陕西公路运输量统计采用了抽样调查与波动系数统计推算相结合的方法，而抽样调查中抽样误差的大小反应样本的代表性，因此减少调查误差，是运输经济调查的核心问题。以下是此次调查的几点体会和设想：
一、调查误差产生的原因
调查误差的产生分为随机抽样误差和非抽样误差两部分。抽样误差的产生源于样本的随机性，在概率抽样中根据样本容量和抽样方式是可以控制的。非抽样误差是不可预测的，非随机性的，它是由调查抽样的整个过程中各个方面产生的，存在于调查的全过程，任何一个环节出错都有可能导致误差增加而使数据失真，是可以避免的误差。非抽样误差在交通运输业抽样调查中易产生的主要环节表现在以下几个方面：
1、前期抽样框误差
抽样框误差：指目标总体和抽样总体不一致产生的误差。由于在抽样框中或样本中出现了单元的遗漏、错误的包含、重复及错误的分类而产生的误差。主要体现在两个方面：一是丢失目标总体单位，有些目标没有在抽样框中出现，一般造成总量估计偏低。二是包含非总体目标单位，一些已经消失或不属于总体目标单位的也纳入抽样框，这样抽样框中出现非目标总体单位，一般会造成总体估计推算总量偏高，导致非抽样误差。
目前我们使用的是陕西省道路运输管理信息系统，抽样框数据全部是从该数据库中导出。对于货运车辆抽样框，由于基础数据库的错误导致整理抽样框出现误差。同时数据录入过程中出现如下错误：
（1）车辆吨位录入错误：一种是将不到8吨货车四舍五入为8吨；另一种是牵引车录入吨位，错误的把准牵引质量当做核定载质量录入；
（2）燃料类型信息录入错误：应该有燃料类型的却未录入信息，没有燃料类型的挂车录入燃料类型，汽油车录成柴油车；
（3）车辆类型录入错误或者空白：挂车是罐式的录入类型为挂，厢式车车辆类型没有录入等错误；
（4）数据库未及时更新维护：车辆已经报废或者转出，数据依然存在，将不属于整理范围的车辆或者重复车辆整理进抽样框。
2、应答者误差
（1）无回答误差：由于电脑录入人员责任心不强，抽样框中无调查者联系电话，车辆异动无却异动信息，导致无回答误差；
（2）回答误差：调查对象对于经营收入等敏感信息不愿意给出真实答案，给个估计或者大概数字。
（3）调查人员误差：由于调查员交待不清楚或错误引导导致的误差，例如典型日调查的客运样本车辆，运输信息调查2天的情况，燃耗消耗信息却统计一旬信息，调查者只统计了2天的燃料消耗信息，样本挂车没有动力，调查期内不需要调查燃料消耗信息，但在调查经营信息时却需要根据牵引车头统计一月的加油情况，却未统计，待数据审核时才发现问题，调查对象只能事后凭借回忆估计数据；
（4）被调查人员误差：应答者能正确理解问题，但由于缺乏相关的知识或能力，而不能正确填写调查问题，例如调查表上趟次结束时间没在调查时间内却填写。
3、计量误差
（1）设计误差：由于采用了有缺陷的抽样框造成的误差。
（2）录入误差：是由于调查人员工作的粗糙失误，未详细审核调查表，数据录入错误。
（3）汇总误差；调查数据的汇总、整理及传输过程中产生的误差。
（4）估计误差：被调查人员采用了不准确的估计方法产生的误差。
二、减少误差的办法
1、加强和业务部门联系，及时传达与明确相关制度文件精神
很多时候，电脑操作人员并不十分了解统计需要，尽管需要录入数据项有许多，但在数据录入时仅根据工作需要和经验，会省略部分数据信息，而这些被省略的信息恰恰是统计报表中需要的统计项。为真实准确统计各项指标，当统计制度进行修订的时候，要及时联系业务部门，将需要和要求以文件形式下发，一定程度上减少误差。
2、重视基础资料录入工作，规范录入车辆信息
完善准确的数据库是导出抽样整理框，减少调查误差的途径之一。这就要求录入车辆信息的时候，认真仔细，不错录、不漏填、不重复，参照行驶证，按照方案中数据库整理要求录入有关数据，特别当车辆发生异动时及时更新信息，确保数据有效真实，为抽样框整理奠定良好基础。
3、重视调查员的挑选和管理，加强培训，提高调查队伍整体素质
挑选有责任心、工作认真负责、拥有吃苦耐劳精神的调查员利于调查工作的开展，对这样的人员进行培训，组建一支高素质的调查队伍对调查工作的顺利进行至关重要。让他们熟练掌握调查方案、调查方法，熟悉后她们会将认真严谨的工作作风贯穿于整个调查中，发现问题及时解决，将调查误差降低。
4、强化责任意识，提高数据录入质量及准确性
调查资料的审核录入是整个调查工作最后阶段，做好调查资料的审核录入工作，防止审核录入错误。不仅依靠人工审核还需要电话回访，建立相应的审核小组，各负其责，随机抽检调查表并利用计算机复录审核，发现错误及时更改，确保降低调查误差。
三、几点设想
1、公安部和交通部对于车辆类型其中共用数据统计建立统一指标口径
车辆类型有规格术语和结构术语。目前，道路运输管理机构录入车辆基础信息是依据行驶证和产权登记证数据录入的。行驶证、产权登记证是交警支队发放，他们依据汽车出厂合格证录入相应信息，扫描合格证，车辆类型、核定载质量等基本信息自动生成。就拿货运汽车来说，规格术语不同，交通部依据核定载质量划分标准将车辆确定为小（2吨及2吨以下）、中（大于2吨小于等于4吨）、大（4吨以上）、重型汽车（8吨及以上），公安部是依据车长和总质量将车辆确定为微型（车长小于3.5米，总质量小于1.8吨）、轻型（车长小于6米，总质量小于4.5吨）、中型（车长大于6米，总质量大于等于4.5吨小于12吨）、重型汽车（12吨及以上）。如果完全依据行驶证登记注册，和我们的统计发生冲突，不便于工作开展。
2、完善目前使用的陕西省运输道路管理信息系统，建立统一规范录入模式
目前，我们使用的陕西省道路运输管理信息系统还存在几个漏洞。例如有些车型结构数据库选项里面没有可以选择的，需要各地市系统管理员自己录入，各地市不一致，能否将统计指标和日常业务结合起来，参照公安部车辆类型结构分类，由省级信息管理人员统一录入，通过扫描行驶证数据，增加自动选择项，减少手工录入项目，降低人工误差。
3、稳定队伍，定期加强培训，强化统计力量
基层操作人员变更频繁，文化水平良莠不齐，造成专业技术人员及专业知识断档。为搞好业务统计工作，首先要建立一支稳定的统计调查队伍，新增人员先培训后上岗，掌握最基本的统计知识及专业的问询办法；建立长效机制，2到3年每年邀请相关专家对统计人员进行培训，加强知识更新，并将培训考核结果作为聘任依据，充实统计力量。