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对现有的基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法进行了研究，提出一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法，通过后缀项表的引入及以闭频繁项集挖掘的形式，减少组分间的数据传送量，提高挖掘效率。实验表明，该算法可以有效缩短平均挖掘时间，对于高维大数据具有较好的性能。
一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法
【摘 要】
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对现有的基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法进行了研究，提出一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法，通过后缀项表的引入及以闭频繁项集挖掘的形式，减少组分间的数据传送
【机 构】
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Business School，University of Shanghai for Science & Technology，Shanghai 200093，ChinaAcademic Affair
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2014年2期
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