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分析了现有控制图识别器在实际应用中存在的缺陷，并提出了一种基于支持向量机（SVM）的新方法．为了克服HAH多分类SVM（HAH-SVM）的缺陷，提高识别速度和准确率，设计了一种有针对性的SVM多分类器进行模式识别．仿真实验结果表明，该方法相对现有的BP和HAH—SVM方法能得到更高的识别率和识别速度，适合于工序的实时在线控制．