【摘 要】
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本文给出了文献[1]所提出的自适应递归滤波器在充分激励条件下指数下降的收敛速率的上界。分析了噪声干扰对滤波器性能的影响。证明了,滤波器被充分激励时,如果噪声干扰足够
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本文给出了文献[1]所提出的自适应递归滤波器在充分激励条件下指数下降的收敛速率的上界。分析了噪声干扰对滤波器性能的影响。证明了,滤波器被充分激励时,如果噪声干扰足够小,且采用低自适应速率,滤波器的参数和输出误差是渐近有界的。这一结论也适用于降阶自适应递归滤波的情况。
In this paper, the upper bound of the convergence rate of the exponential decay under the condition of sufficient excitation is given in [1]. The influence of noise interference on filter performance is analyzed. It is proved that the filter parameters and output error are asymptotically bounded if the noise is sufficiently small and the filter speed is low when the filter is fully excited. This conclusion also applies to reduced-order adaptive recursive filtering.
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