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许多现代统计和信号应用问题都可以归结为非光滑凸优化问题,该文提出了一类适用于求解非光滑凸优化问题的修正邻近梯度法.算法的特点是采用一个自适应步长,并且该算法的线性收敛性不需要目标函数的强凸性作为前提。
一类修正邻近梯度法及其收敛性
【摘 要】
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许多现代统计和信号应用问题都可以归结为非光滑凸优化问题,该文提出了一类适用于求解非光滑凸优化问题的修正邻近梯度法.算法的特点是采用一个自适应步长,并且该算法的线性
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61179033）资助
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