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数据预处理是提高挖掘过程精度和性能的关键。文章在分析决策树算法和滑坡数据属性值特点基础上．利用聚类将连续属性值划分区间，提出了一种针对滑坡数据连续属性值离散化的方法，通过实验，新方法构造的决策树比原算法的分类正确率高，规则冗余少。
滑坡数据连续属性值处理的研究
【摘 要】
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数据预处理是提高挖掘过程精度和性能的关键。文章在分析决策树算法和滑坡数据属性值特点基础上．利用聚类将连续属性值划分区间，提出了一种针对滑坡数据连续属性值离散化的方法
【机 构】
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北京联合大学自动化学院,山东省淄博师范高等专科学校
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年08X期
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