【摘 要】
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数据挖掘是指从大量的、客观的、有噪声的、随机的数据中,通过算法提取隐含在其中的信息。随着房地产行业的不断发展,数据量越来越庞大,将数据挖掘技术应用于房地产行业,对销
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数据挖掘是指从大量的、客观的、有噪声的、随机的数据中,通过算法提取隐含在其中的信息。随着房地产行业的不断发展,数据量越来越庞大,将数据挖掘技术应用于房地产行业,对销售数据进行处理和分析,从真正意义上体现数据的价值。本文以江苏省某市房地产数据为案例进行定量研究展示建模过程,基于ARMA模型并结合加权最小二乘法对模型进行改进。研究结果表明加权最小二乘法与ARMA模型的适应性较好,且优化模型在预测精度上有明显的提高。旨在掌握行业目前所处态势,并为房地产行业的开发计划和营销策略提供决策性指导。
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