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针对火灾信号探测中存在的非结构性问题，本文提出基于模糊神经网络的火灾探测模型结构，详细阐述了模糊神经网络的设计方法与学习算法，并进行了计算机仿真，得到较为满意的结果。理论分析和仿真研究表明，基于模糊神经网络的火灾探测模型用于火灾探测具有误差小、函数逼近速度快等优点，可以有效地提高火灾探测的灵敏度，降低漏报、误报率。