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烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结时每一个操作环节的影响。介绍利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。通过对现场数据仿真,表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真
【摘 要】
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烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结时每一个操作环节的影响。介绍利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。通过对现场数据仿真,表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
【机 构】
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唐山广播电视大学
【出 处】
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中国设备工程
【发表日期】
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2007年08期
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