基于行为模式挖掘的网络入侵检测

来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：flycondor

【摘要】

：

基于系统模型DMIDS,提出了一种有效防范网络入侵的方法.该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式,能自动建立正常和异常的用户行为规则库;利用相似性匹配,能实时地检测出

【作者】

：

杨向荣宋擒豹沈钧毅

【机构】

：

西安交通大学电子与信息工程学院

【出处】

：

西安交通大学学报

【发表日期】

：

2002年2期

【关键词】

：

网络入侵检测行为模式挖掘计算机信息安全网络安全相似性匹配用户行为规则库 network intrusion detectionbehavior pat

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基于系统模型DMIDS,提出了一种有效防范网络入侵的方法.该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式,能自动建立正常和异常的用户行为规则库;利用相似性匹配,能实时地检测出已知的和未知的攻击.详细介绍了用户频繁行为模式挖掘算法--IDSPADE,实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为.和现有基于知识工程的方法相比,该方法具有更高的智能性和环境适应性.

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