【摘 要】
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针对不同时刻拍摄的星空图像进行叠加,提出一种基于非降采样Contourlet变换（nonsubsampledContourlet transform,NSCT）和随机抽样最大似然算法（maximum likelihood estimation s
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA1132)资助课题
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针对不同时刻拍摄的星空图像进行叠加,提出一种基于非降采样Contourlet变换（nonsubsampledContourlet transform,NSCT）和随机抽样最大似然算法（maximum likelihood estimation sample consensus,MLESAC）的图像配准算法。该方法首先对星空图像进行NSCT变换,以提取特征星体的边缘,接着以特征星体的质心为顶点,构造特征三角形,根据三角形全等准则对其进行匹配;然后利用MLESAC算法对已匹配三角形的重心进行验证,将满足要求的
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