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根据维吾尔语形态变化丰富的特殊性,搭建一个基于Factored的维汉机器翻译系统,将Factored系统和基于层次短语的Joshua 翻译系统以及Moses中基于句法的翻译模型进行系统融合,构建混淆网络.提出一种词级和句子级联合融合的维汉机器翻译方法,利用一致性网络进行词级融合,并采用最小贝叶斯算法进行句子级融合.实验结果表明,联合式多引擎方法能提高1.72％个BLUE-SBP值.