基于模糊兴趣集和智能Agent的推荐系统模型研究

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提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型.利用智能A—gent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重,依此建立起清晰的用户兴趣模型。在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制,采用逼近理想解法(Topsis法)对候选产品进行实时处理,并根据排序结果产生Top—N推荐。
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