【摘 要】
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把指纹用于身份认证已有上百年的历史 ,自动指纹识别 (AFIS)已在各个领域广泛应用 ,除了传统的司法公安领域 ,自动指纹识别还可以作为计算机操作系统和网络访问认证用户的手
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把指纹用于身份认证已有上百年的历史 ,自动指纹识别 (AFIS)已在各个领域广泛应用 ,除了传统的司法公安领域 ,自动指纹识别还可以作为计算机操作系统和网络访问认证用户的手段 ,以及用于金融保险方面的身份确认。指纹匹配是AFIS的最重要问题之一。一般用脊线的分歧点和端点这样的细节点来表示一个指纹 ,并通过细节匹配来进行指纹匹配。这样指纹匹配就转化为点模式匹配的问题。传统的点模式匹配算法存在运算量过大且难于解决所有的非弹性形变等问题。文章提出了一种基于聚类的点模式匹配方法 ,来进行指纹识别 ,有效地解决了如何对数量和位置都不尽相同的两幅指纹细节图象进行最优匹配的问题 ,设计并给出了利用矢量对匹配确定图象间校准函数的流程。并通过实验证明所提出的算法具有较快的速度和较高的准确率
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