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视频中的人眼检测对算法的实时性要求很高,本文提出一种人眼检测的算法。首先使用Adaboost算法检测人脸,并截取出人脸的上半部分,使用最小邻域均值投影对该区域做水平投影,并自下而上搜索局部最小值,获取眼睛的候选点,再通过训练好的BP分类器,选出最优的点即眼睛的位置。最后与前一帧中检测到的眼睛位置进行对比,确定最终位置。该方法识别准确,快速,平均用时约为0.01s左右,可用于实时检测。