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高炉生产过程极其复杂，给炉温状态预报带来很大困难。文章提出炉温预报中的TD-BP神经网络模型，结合模型，对众多参数的重要程度进行分析，在分析各参数相关性的基础上确定炉温预报模型的输入参数，通过计算机仿真证明，取得较好的效果。
神经网络模型预报炉温的研究
【摘 要】
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高炉生产过程极其复杂，给炉温状态预报带来很大困难。文章提出炉温预报中的TD-BP神经网络模型，结合模型，对众多参数的重要程度进行分析，在分析各参数相关性的基础上确定炉温预报
【机 构】
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洛阳师范学院信息技术学院
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2008年8期
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