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目的使电阻炉控制技术适应非线性、大滞后、大惯性、时变对象的控制要求，提高炉温的热效率和控制效果，达到节能的目的．方法通过对电阻炉工作特性分析，根据电阻炉的特点及控制指标要求，采用了模糊控制与神经网络技术相结合方法，应用了DSP芯片，构建了基于DSP技术硬件和软件技术平台．结果采用模糊控制神经网络控制方法，提高了系统的稳态性能和动态性能，减小超调量，缩短了动态调节时间，提高了控制系统的实时性，有效地实现了对电阻炉的温度控制．结论基于DSP的模糊神经网络控制算法优于常规的控制方法，使炉温的控制精度大大提高，抗