【摘 要】
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话题演化用于自动分析话题变化趋势,具有较高的应用和研究价值。ILDA(Infinite Latent Dirichlet Allocation)模型在LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上增加了狄
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,商丘师范学院计算机与信息技术学院
【基金项目】
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国家973项目(2013CB329605,2013CB29606);国家自然科学基金(61202244);商丘师范学院青年骨干教师资助项目(2013GGJS013)
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话题演化用于自动分析话题变化趋势,具有较高的应用和研究价值。ILDA(Infinite Latent Dirichlet Allocation)模型在LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上增加了狄利克雷过程,除了能获取隐变量,更重要的是能完成超参的动态更新和主题数的变动。而已有的话题演化研究中,话题的主题数需要事先指定且无法变动,基于ILDA模型的方法则可以针对性地解决该问题。构建的话题演化分析系统可实现如下功能:各周期内按不同主题分类、相邻周期间的主题进行关联、按时间顺序计算子话题强度。实验显示,基于ILDA模型的参数动态更新符合实际需求,话题演化分析过程完善可行。
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