【摘 要】
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针对路径优化问题,考虑软时间窗、多车型配送等实际因素,以车辆固定成本、车辆运输成本、等待时间惩罚成本最小化为目标,建立软时间窗约束下的多车型车辆配送路径优化模型,并
【机 构】
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浙江理工大学机械与自动控制学院,金华市华南汽配有限公司
【基金项目】
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浙江理工大学科研启动基金资助项目“基于贝叶斯网络学习的数据挖掘分析研究”(0803815-Y),浙江理工大学项目“《运筹学与最优化理论》课程的实践与案例教学”(YKC-1804)
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针对路径优化问题,考虑软时间窗、多车型配送等实际因素,以车辆固定成本、车辆运输成本、等待时间惩罚成本最小化为目标,建立软时间窗约束下的多车型车辆配送路径优化模型,并提出了自适应竞争的遗传算法。该算法基于遗传算法,通过引入自适应竞争策略、多车型车辆选择算法,给出考虑软时间窗的多车型车辆配送路径方案。结合算例对单车型车辆运输和多车型车辆运输分别进行仿真,并对仿真结果进行了对比分析,结果表明采用多车型车辆进行配送能有效降低物流成本。
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