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提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊C-均值算法。首先，基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集；其次，根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类，再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心，执行标准模糊C-均值算法，得到各类储层的标准模式；最后，按照最小距离原则对待判别储层进行分类。结果表明，该方法简单、准确率较高、稳定性好，优于标准的FCM算法。