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期刊论文
基于广义相关性的关联规则抽取
基于广义相关性的关联规则抽取
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lixiaojin1987
【摘 要】
:
在关联规则的数据挖掘中,良好的规则评价方法有利于去除价值不大的关联规则。分析基于概率运算的可信度和作用度这2种传统方法的局限性,指出其缺乏有力的逻辑基础。根据广义
【作 者】
:
李新
【机 构】
:
汕头大学工学院计算机科学与技术系,汕头大学智能制造技术教育部重点实验室
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年8期
【关键词】
:
数据挖掘
关联规则
广义相关性
泛逻辑
data mining associated rules general relativity general logi
【基金项目】
:
汕头大学青年科研基金资助项目(YR07004)
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在关联规则的数据挖掘中,良好的规则评价方法有利于去除价值不大的关联规则。分析基于概率运算的可信度和作用度这2种传统方法的局限性,指出其缺乏有力的逻辑基础。根据广义相关性理论,运用泛逻辑运算,提出新的关联规则抽取方法。分析和实验表明,该方法能有效提高关联规则的抽取质量。
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