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本文研究基于LSTM深度学习的股市预测问题,对股市运行状况进行研究,利用LSTM模型对时间序列数据的非线性关系处理的优势,运用python3基于Keras库进行实证研究,对深证指数进行了研究,其预测效果良好。
基于LSTM深度学习的股市预测研究
【摘 要】
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本文研究基于LSTM深度学习的股市预测问题,对股市运行状况进行研究,利用LSTM模型对时间序列数据的非线性关系处理的优势,运用python3基于Keras库进行实证研究,对深证指数进行
【机 构】
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广西民族师范学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2018年7期
【基金项目】
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广西重点培育学科（应用数学）建设项目（项目编号：SXYB2016002）, 广西民族师范学院2016年度校级项目（项目编号：2016YB036）
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