【摘 要】
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如何准确有效的评价立体视频质量对于视频通信系统的发展有着重要的作用。本文着重于从单视点相邻帧中提取的结构信息相关性提出了一种立体视频质量评估方法。空域梯度对空域失真和时域局部失真同样敏感，对于立体视频的左右视点，首先结合时空域梯度特征和对图像质量评价有显著影响的颜色特征，得到单视点视频的时空域结构相似度。在时空域质量融合阶段，时空域局部质量首先通过空域融合得到单视点帧级质量值，然后再利用左右视点能量比率图加权的方法将同一时刻左右视点之间的质量值融合为立体视频单帧质量值。最后考虑人眼不对称追踪效应进行单帧质
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波315211南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，南京210093
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如何准确有效的评价立体视频质量对于视频通信系统的发展有着重要的作用。本文着重于从单视点相邻帧中提取的结构信息相关性提出了一种立体视频质量评估方法。空域梯度对空域失真和时域局部失真同样敏感，对于立体视频的左右视点，首先结合时空域梯度特征和对图像质量评价有显著影响的颜色特征，得到单视点视频的时空域结构相似度。在时空域质量融合阶段，时空域局部质量首先通过空域融合得到单视点帧级质量值，然后再利用左右视点能量比率图加权的方法将同一时刻左右视点之间的质量值融合为立体视频单帧质量值。最后考虑人眼不对称追踪效应进行单帧质量融合得到最终的立体视频质量。在NAMA3DS1-COSPAD1 数据库上的实验表明该方法可以准确预测立体视频质量且时间复杂度非常低。
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