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将改进BP神经网络技术引入到电网谐波在线监测中,通过模型的自动＂学习＂训练,获得电网谐波＂动态＂的检测模型,实现对电网谐波的实时检测,最终达到电网谐波实时补偿的目的,为谐波抑制提供基础的数据参考,是一种有效可行的自动预测模型。
改进神经网络的电网谐波检测系统研究
【摘 要】
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将改进BP神经网络技术引入到电网谐波在线监测中,通过模型的自动＂学习＂训练,获得电网谐波＂动态＂的检测模型,实现对电网谐波的实时检测,最终达到电网谐波实时补偿的目的,为谐波抑
【机 构】
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江苏省电力公司宜兴市供电公司
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2010年18期
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