前馈神经网络结构优化新算法

来源 :成都理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yooeo

【摘要】

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前馈神经网络的结构直接影响网络的性能.首先基于拟牛顿NL2SOL法构造前馈神经网络模型,为了优化神经网络结构,尝试引入重置算法(Early Restart Algorithm),构建基于重置的NL2

【作者】

：

万晓玲徐晋李瑞海

【机构】

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上海交通大学国际与公共事务学院,上海交通大学管理学院

【出处】

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成都理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

重置算法神经网络结构优化 early restart algorithm neural network structure optimization

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前馈神经网络的结构直接影响网络的性能.首先基于拟牛顿NL2SOL法构造前馈神经网络模型,为了优化神经网络结构,尝试引入重置算法(Early Restart Algorithm),构建基于重置的NL2SOL动态前馈神经网络.最后通过对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络的结构优化问题,优化后的神经网络具有良好的收敛性与稳定性.

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