【摘 要】
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为了解决实时计算中半结构化和非结构化数据的存储问题,借助内存数据库Redis可以存储键值型数据和支持全内存运算的优势,结合文件序列化、图像序列化、JSON序列化和Java对象
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61302158,61571238)
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为了解决实时计算中半结构化和非结构化数据的存储问题,借助内存数据库Redis可以存储键值型数据和支持全内存运算的优势,结合文件序列化、图像序列化、JSON序列化和Java对象序列化技术,设计了面向Redis的半结构化和非结构化数据的序列化算法。该序列化算法不仅解决了半结构化和非结构化数据无法直接存入Redis的问题,而且由于在序列化过程中实现了对这些数据的深拷贝,使得反序列化可以完美地还原初始数据。此外,序列化过程还支持通过加解密来保障数据安全。基于Storm平台的实验结果表明,所设计的序列化算法快速、有
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