【摘 要】
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目的 探讨利用支持向量机软件LIBSVM辅助流式细胞术,实现急性髓细胞白血病微小残留病灶（MRD）的自动化、客观化、标准化。方法 从2010至2012年的流式数据库中选取36名急性髓细胞
【机 构】
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浙江省人民医院分子诊断中心,杭州市第一人民医院检验科,浙江大学附属第一医院血液科,上海市第一人民医院血液科
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目的 探讨利用支持向量机软件LIBSVM辅助流式细胞术,实现急性髓细胞白血病微小残留病灶（MRD）的自动化、客观化、标准化。方法 从2010至2012年的流式数据库中选取36名急性髓细胞白血病患者,共计159例次MRD检测结果,分别导出其初发免疫分型和各次MRD复查的数据。以健康人骨髓数据和患者初发免疫分型数据为训练对象,利用LIBSVM优化参数并建立其对应的特异性预测模型,并与手工分析的MRD数据进行统计学比较。结果LIBSVM建立并优化了患者个体特异性的预测模型,基于此模型的MRD自动化分析结果与经验
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