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在无刷直流电机控制系统中,采用基于熵类误并准则学习算法的BP网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易收敛于局部极小值的缺点,避免了"过学习"的现象,实现了控制系统中电机参数的实时辨识,从而提高了控制系统的性能.
BP网络在无刷直流电机参数辨识与控制中的应用
【摘 要】
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在无刷直流电机控制系统中,采用基于熵类误并准则学习算法的BP网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易收敛于局部极小值的缺点,避免了"过学习"的现象,实现了控制系统中电机参数
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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微电机(伺服技术)
【发表日期】
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2005年6期
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