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版面分割是版面分析的重要组成部分,实现复杂版面的快速、有效分割是目前亟待解决的问题。针对复杂版面分割问题,文中将相位一致性统计特征和改进灰度共生矩阵的纹理特征相结合,得到一种新的组合特征向量。将该组合特征向量作为训练样本,最终得到基于支持向量机的复杂图像分割算法。实验结果表明,与其他方法相比,基于支持向量机的方法在版面分割任务中表现出了较好的召回率与准确率,能有效区分复杂图像中的各类不同区域,该方法为如何提高复杂版面的分割准确率提供了理论参考。