基于深度学习的“一带一路”沿线省域普惠金融发展水平评价

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本文基于深度学习方法构建我国“一带一路”沿线省域普惠金融发展评价模型,并运用泰尔指数分解、核密度估计与梯度下降算法明晰普惠金融发展的时空格局、动态演进与影响因素.研究表明:(1)沿线省域普惠金融发展整体处于低水平、缓增长的成长期阶段;横向来看,沿线省域普惠金融发展水平呈“金字塔”型分布,除“极核”上海表现突出外,其他省域呈低水平均衡态势;纵向来看,沿线省域普惠金融发展水平稳步提升,其发展速度呈“高低相间、连片集群”的分布格局;(2)沿线省域普惠金融发展水平呈东高西低、南高北低的梯度分布格局.东部各省域分布呈两极分化趋势;东北、西南各省域分布相对均衡;西北各省域分布由两极分化向多极化转变;(3)银行业金融机构覆盖率、小贷公司信贷状况、银行业金融机构服务投诉率与不良贷款率是影响普惠金融发展水平的关键因素.
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