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自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法。基于信号分离度的概念以及BP算法中的动量因子,在自适应步长的基础上加入了基于分离度自适应变化的动量因子,提出了一种改进算法来更好处理速度和分离之间的矛盾;通过仿真验证了改进算法的优越性。
一种动量因子自适应自然梯度的盲分离方法
【摘 要】
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自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法。基于信号分离度的概念以及BP算法中的动量因子,在自适应步长的基础上加入了基于分离度自适应变化的动量因子,提出了一种改进
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年24期
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