【摘 要】
：
本文在当前全球通货膨胀高企的背景下，对2020年以来各国中央银行的货币政策进行反思和比较。2020年，新冠肺炎疫情严重冲击实体经济，各国中央银行采取扩张性货币政策，以提高社会总需求水平和避免衰退；2021年，新冠肺炎疫情缓解，全球经济重启，供求失衡导致通货膨胀攀升，但并未引起主要发达国家中央银行足够的重视；2022年，随着通货膨胀压力增大，各国中央银行货币政策转向，加快紧缩进程。从目前情况看，各国
论文部分内容阅读
本文在当前全球通货膨胀高企的背景下，对2020年以来各国中央银行的货币政策进行反思和比较。2020年，新冠肺炎疫情严重冲击实体经济，各国中央银行采取扩张性货币政策，以提高社会总需求水平和避免衰退；2021年，新冠肺炎疫情缓解，全球经济重启，供求失衡导致通货膨胀攀升，但并未引起主要发达国家中央银行足够的重视；2022年，随着通货膨胀压力增大，各国中央银行货币政策转向，加快紧缩进程。从目前情况看，各国中央银行在疫情期间采取的扩张性货币政策并无错误可言，此轮世界性通货膨胀是新冠肺炎疫情冲击期间货币政策操作的复杂性所致。
其他文献
毛泽东坚持问题导向的思想方法从萌芽到成熟大致经历了六个主要阶段，直至延安整风运动，方才臻于至善，并成为指导革命和建设的思想武器。毛泽东坚持问题导向思想方法的实践逻辑具有鲜明的特征：一是用科学理论指导实践；二是遵循理论和实际相结合、实事求是的原则；三是坚持从群众中来，到群众中去的工作方法。在中国特色社会主义新时代，研究毛泽东坚持问题导向的思想方法，对深入理解习近平总书记关于坚持问题导向的重要论述和实
小学数学教学的最终目的就是要提高学生的数学核心素养。在新课程改革的背景下,如何做好基于数学核心素养培养的数学教学工作,就是数学教师需要重点思考的问题。在此,本文从三方面出发,结合一定的数学教学实践,对小学生数学核心素养的培养策略进行了探讨。
新课标引领下的数学教学应摒弃传统的教学方法.文章以"同类项"的教学为例,探索新的教学方法,认为创设丰富的情境,可激发学生的好奇心;鼓励学生积极参与教学活动,可提高他们的自主探究能力;恰当的方法提炼,能有效地激活学生的思维;问题的解决,可帮助学生树立学习的自信.
重大突发公共危机事件在给经济带来负向影响的同时也推动了经济发展方式的深刻转变，大数据的挖掘与利用是新形势下的重要机遇。对微观主体而言，立足于关键的数据资源，从中剖析客户需求结构和特征分布的变化既是抵御危机冲击的现实需要，也是从宏观大局出发牢牢把握未来发展趋势之必要。以2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎疫情这一重大突发公共危机事件为研究背景，从航空保险行业角度切入，选用RFM模型，借助K-Means
物理核心素养包括物理观念、科学思维、实验探究、科学态度与责任四个维度。以练习使用多用电表为例,结合课堂教学实践,简述具体的教学设计:多用电表的基本结构,测量物体的电压和电流等。课程重点是指导学生如何主动去观察思考、动手实验,初步掌握研究常见的方法。通过实例分析,提高学生引用知识解决问题的能力,养成良好的学习习惯,并培养学生的物理核心素养。
课堂教学作为一种有目的、有意识的教育活动,是教师的教与学生的学的双边活动,课堂教学成效性的高低直接影响学生的学习效果。《义务教育数学课程标准（2011年版）》指出:"要培养学生学会分析问题和创造性地解决问题,使数学教学成为再创造、再发现的教学。"中学数学课堂教学中的有效提问能充分激发学生的学习兴趣,
《实验:练习使用多用电表》是2004人教版高中物理教材选修3-1中的一节实验课。其中设计了4个实验,分别是测量电压、电流和电阻,课程标准要求学生学会选择合适的量程,会在刻度盘上找到对应的刻度,会准确读数;会在选择适当倍率的欧姆挡测量时,使表针指示在刻度盘的中间区域,以便使读数误差更小。因此学会电表读数在本节内容中十分重要。但读数的方法在本节正文内容中却只字未提,那么多用电表的读数就成了本节实验的一
从问题的提出与猜测、证据的获取与结论的得出等方面讨论了"多用电表测电阻"学习中学生遇到的疑难问题。应当引导学生综合运用所学的知识分析问题、解决问题,实现对物理知识的深度理解,培养学生的科学探究能力。
该文基于风噪原理提出了一种抗风噪结构设计，来抑制传声器拾取风噪。该设计由渐变管道和填充泡棉的腔体两部分组成。渐变管道用来降低气流流速，填充泡棉的腔体用来充当声屏障。有限元仿真验证了渐变管道降低流速的能力，风噪实验证明了该设计能有效地抑制风噪。讨论了关键因素对该结构抗风噪能力的影响：大的腔体、小的渐变管道等效直径和高的泡棉密度，都有利于抗风噪效果。最后，基于声传输线和等效电路理论，建立了声波经过该抗
动脉粥样硬化是一种影响全身多部位血管床的慢性疾病，给人类健康带来沉重负担。目前，常规的成像技术多集中于动脉粥样硬化血管狭窄和斑块的形态特征显示，随着影像技术的发展，多模态成像可通过评估血管壁斑块的组成和代谢过程来进行心脑血管风险的预测，可为临床医生提供动脉粥样硬化疾病关于形态和代谢状态的信息，在诊断、鉴别诊断、风险预测和治疗评估方面均有良好的表现。