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给出了利用起动电压波形来检测气密性这一简单易行的实验原理与方法.并对代表性波形进行小波除噪处理,在此基础上,提出了6个故障信息特征参数,通过对径向基神经网络的训练和检测,证明该神经网络能够成功的进行故障模式的辨识.从而为发动机压缩性故障诊断提供一个较好的方法.
小波除噪、神经网络与发动机故障诊断
【摘 要】
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给出了利用起动电压波形来检测气密性这一简单易行的实验原理与方法.并对代表性波形进行小波除噪处理,在此基础上,提出了6个故障信息特征参数,通过对径向基神经网络的训练和
【机 构】
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解放军理工大学
【出 处】
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内燃机工程
【发表日期】
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2002年6期
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