遥感图像特征点的自动化提取

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图像配准过程中,自动化生产遥感图像特征点的程度比较低,在工作流程中的时间消耗最长.从某种意义上来讲,通过提高其自动化提取水平,不仅可以有效减少人工交互量,而且还可以提作效率.本文在对经典 SIFT应用的基础上,通过高斯金字塔构建,对尺度空间的极值进行检测,对极值点进行精确定位,从而为各指定方向参数进行确定,并在此基础上生成描述.同时,结合描述子匹配特征点以及匹配度等,采用 RANSAC算法讲粗差点去除,从而对遥感图像特征点进行精确定位.
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