【摘 要】
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针对中长期电力负荷预测，考虑了影响中长期电力负荷的各种因素，提出了一种带扩展记忆的粒子群优化算法（PSOEM）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的中长期负荷预测方法。PSOEM比传
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针对中长期电力负荷预测，考虑了影响中长期电力负荷的各种因素，提出了一种带扩展记忆的粒子群优化算法（PSOEM）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的中长期负荷预测方法。PSOEM比传统PSO收敛速度更快，精度更高，具有更强的寻优能力，因此利用PSOEM算法对LSSVM参数进行优化选择，获得了较优的PSOEM-LSSVM预测模型。通过实例仿真表明，该方法与其他几种方法相比具有更高的预测精度和速度。
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